西雅图，这座坐落于美国西北太平洋沿岸的翡翠之城期货配资 股票配资，以其独特的科技氛围和创新精神闻名全球，更是东西方科技交流的重要桥梁。2024年10月15日，联想年度Tech World大会在标志性的太空针塔下拉开帷幕。英伟达、微软、英特尔、AMD、高通、meta等AI巨头齐聚，组成联想的"最强朋友圈"。
从混合式AI技术推动"云到边缘"生态重塑，到AI PC搭载本地AI助手重新定义用户交互体验，再到x86联盟向ARM发起挑战，这些都彰显了联想在AI时代的决心。
混合AI：高效低延迟的数据处理，同时保障数据隐私与安全
自云计算兴起以来，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云凭借强大的计算资源和灵活的部署环境，迅速占据了市场主导地位，帮助企业大规模扩展应用。然而，随着数据隐私、延迟以及数据主权等问题日益受到重视，单纯依赖云端的计算模式正面临前所未有的挑战。
在全球数据互联的背景下，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《加州消费者隐私法》（CCPA）等隐私法规，对企业的数据处理和存储提出了严格要求。
这些法规迫使企业在整个数据生命周期中确保安全性，特别是在金融、医疗等高度敏感的领域，合规性成为了公司首要考虑的问题。IDC数据显示，全球超过70%的金融企业在数据处理时，首要关注的就是合规性和数据安全。
另一方面，云端计算的延迟问题也在某些需要即时响应的场景中暴露出不足。在自动驾驶、智能制造、医疗急救等应用中，将数据从终端设备传输到远程数据中心再返回的过程，可能会导致数百毫秒甚至数秒的延迟，并带来严重后果。例如，在自动驾驶系统中，几百毫秒的延迟可能直接影响车辆的行驶安全。
进入AI时代，数据处理和存储需求迅速增长，同时涉及的敏感数据也变得愈发复杂，这意味着并非所有问题都能依赖云端解决。基于多年的服务经验，联想推出了混合AI解决方案，以应对这些挑战。
“我们在去年的Tech World大会上首次提出了混合AI的概念，而如今，这一趋势愈加明显。私有AI——包括个人AI和企业AI——将与公共AI共存，相互补充，为不同客户的需求提供更优化的解决方案。”联想CEO杨元庆表示。
混合AI，即融合了公共和私有AI，并结合了云端和边缘计算的优势，使数据可以在本地进行处理和分析，同时在必要时与云端进行交互。这种架构不仅降低了延迟，提高了响应速度，还确保数据在合规框架下得到安全存储和处理。
这种模式特别适合那些既需要实时处理能力，又需确保数据主权和合规性的行业。通过在边缘设备上进行初步计算和分析，企业能够减少对远程数据中心的依赖，从而降低延迟，并将敏感数据保留在本地，确保数据的安全性。
通过在边缘设备上集成AI模型，联想的技术能够在数据采集端进行实时分析和决策。例如，在智能制造领域，联想的边缘设备能够即时处理生产线数据，确保生产效率和产品质量，有效补充传统云计算的不足。这样的混合AI模式使企业能够在延迟敏感的场景中保持高效，并且在保障数据隐私的同时提升生产力。
联想的混合AI模式强调了私有AI和公共AI的融合优势。私有AI在数据安全和本地处理方面的优势，尤其适用于金融、医疗等对数据隐私要求严格的行业。通过私有云技术和企业级AI模型，联想为这些行业提供了定制化解决方案，以满足其特定的合规需求和操作要求。
公共AI则依托大规模的云平台和模型资源（如ChatGPT和meta的Llama），为企业提供强大的云端计算能力。这些公共AI平台在灵活性和扩展性上有独特优势，使企业能够在更大范围内访问并利用AI的潜力。
在联想提供的混合AI模式下，企业可以根据业务需求灵活选择私有或公共AI架构，从而在保障数据安全的前提下，最大化计算资源的效益。
硬件方面，联想也展现了其创新能力。垂直液冷系统作为混合AI模式中的关键设备之一，利用先进的水冷技术为高密度计算任务提供高效的温度管理，使AI模型能够在本地边缘设备上高效运行。
联想发布了第六代垂直液冷创新产品——ThinkSystem N1380 Neptune，为生成式人工智能的高效计算注入了新动能。这一创新技术使全球各类组织能够加速构建和运行生成式人工智能，同时将数据中心功耗降低高达40%，显著提升能效。
更重磅的是，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与杨元庆同台宣布推出了专为企业级AI和高性能计算（HPC）需求设计的服务器解决方案——ThinkSystem SC777 V4 Neptune。该系统搭载NVIDIA Grace Blackwell GB200芯片，并集成了NVIDIA NVlink互连技术，全面支持NVIDIA网络和NVIDIA AI企业级软件，为硬件和软件层面提供强大的加速计算支持。
凭借 ThinkSystem N1380 Neptune 和 ThinkSystem SC777 V4 Neptune，联想实现了无需传统数据中心空调即可运行超过 100KW 服务器机架的技术突破，为高密度计算场景提供了创新的解决方案。
在联想的“端-边-云-网-智”的架构下，联想的混合 AI 解决方案通过整合和优化设备（端）、边缘计算（边）、云计算（云）、网络（网）以及智能应用（智）这五个核心环节，实现了端到端的无缝协同。这种架构不仅解决了传统云计算中因资源分布不均和延迟问题导致的效率瓶颈，还为未来 AI 的多层次应用构建了一个完整而灵活的技术基础。
AI PC再升级，有了本地AI助手Lenovo AI Now加持
AI PC是PC厂商们正在追逐的风口。
这种融合了AI技术的新一代个人电脑，希望能够重新定义我们与数字世界互动的方式。通过软硬件的深度整合，AI PC不仅提升了设备的智能化水平，还为用户带来了前所未有的个性化体验。
传统PC主要依靠CPU和GPU的协同工作来提升性能，而AI PC则在此基础上引入了神经处理单元（NPU）。这使得复杂的AI运算能够在本地设备上进行，从而实现更智能、更个性化的计算体验，并且能够在较大程度上保护用户隐私。
作为PC行业的领军企业，联想率先在去年推出了AI PC产品线。在今年的Tech World大会上，联想更进一步，正式发布了专为AI PC开发的本地AI助手——Lenovo AI Now。
这款基于meta Llama模型构建的AI助手，能够实时与用户互动，协助完成日程管理、文档处理和任务提醒等功能。与ChatGPT等依赖云端的AI助手相比，Lenovo AI Now在数据隐私保护和实时性方面具有明显优势。
在办公场景中，Lenovo AI Now的实用性尤为突出。例如，它能自动化处理日程安排、会议记录和文档管理等任务。通过整合语音控制和自然语言处理技术，用户可以直接通过语音与设备交互，大大减少了对传统输入设备的依赖。
英特尔CEO帕特·基辛格在大会上引用IDC的预测数据时表示，预计明年AI PC将占据市场的一半份额，到2030年甚至可能达到100%。
尽管无论是联想还是其他厂商的的AI PC在展示上都看起来很酷炫，但基辛格的预期或许过于乐观了。
继美国首批11只比特币现货ETF上市后，香港的金融机构也在加快对虚拟资产现货ETF的布局，今年年初嘉实基金子公司嘉实国际向香港证监会提交了比特币现货ETF申请终于有了最新进展。
根据市场研究公司IDC和Gartner的最新数据显示，2024年第三季度全球PC出货量同比下降2.4%至约6880万台。在连续两个季度增长后，AI PC并未如预期那样提振整体PC市场的需求。
Gartner分析师Mikako Kitagawa在报告中指出：“即使在第三季度推出基于Windows的Arm和x86架构的AI PC，市场上对其反应依然平淡。买家尚未看到这些设备带来的明显优势或商业价值。”
IDC分析师Linn Huang在报告中也表示：“尽管我们预计AI PC将在本世纪末的某个时候普及，但其进入大众市场的时间将比预期更长。要等到2026年后，这类设备的市场表现才可能出现明显变化。”
尽管AI PC展示了强大的本地运算能力，但在普通消费者的日常使用场景中，其实际优势尚未完全显现。
许多用户依然依赖于ChatGPT等云端工具来实现高质量的自然语言处理和文本生成服务。对于大多数人来说，传统PC连接云端服务就足以高效完成日常办公和数据处理任务，因此并不急需额外的硬件支持来实现这些功能。
此外，由于AI PC的硬件成本较高，而多数消费者在购买PC时更注重性价比，因此AI PC在价格竞争上不占优势。在这种情况下，AI PC的主要用户群体依然以专业用户为主，在整体PC市场中所占比例相对较小。
未来，随着硬件成本的降低和技术的进一步成熟，以及用户需求的不断提升，AI PC有可能彻底改变计算设备的行业格局。
值得注意的是，尽管全球PC市场整体下滑，联想在2024年第三季度实现了3%的增长，市场份额达到24%，继续保持全球领先地位。这一成绩显示出联想在市场中的稳健表现，同时也为其在AI PC领域的长期布局提供了有力支撑。
英特尔和AMD在大会上罕见联手，x86联盟向ARM架构发起挑战
没有什么比共同的敌人更能将竞争对手团结在一起：ARM的崛起将同为芯片制造商的英特尔和AMD拉得比以往任何时候都更近。
在大会上，英特尔和AMD正式宣布成立x86生态系统咨询小组，其核心目标是简化软件开发流程、确保互操作性和接口的一致性，并为开发者提供标准化的架构工具、指令集和开发方向。
紧随其后，联想也宣布加入咨询小组，以推动x86生态系统的进一步发展和标准化。
随着AI时代的到来，算力需求的爆发使得计算架构的选择愈发关键。
英特尔的x86架构在PC和数据中心领域长期占据主导地位，但随着边缘计算和移动设备的迅速发展，ARM架构凭借其独特优势逐渐崭露头角。
得益于其低功耗设计，ARM架构在智能手机、无人机以及智能家居等依赖电池续航的设备中表现突出。相比之下，虽然x86架构在性能上具备优势，但其高功耗特性更适合数据中心和高性能计算场景，在移动和嵌入式设备中则显得不够灵活。
灵活性也是ARM超越x86的一大关键。其模块化设计允许芯片制造商根据特定AI任务进行优化，例如集成NPU和增强GPU性能，从而在专用AI硬件方面展现出显著优势。
此外，通过与移动平台（如Android和iOS）的紧密结合，ARM在移动AI和边缘设备中拥有丰富的开发工具和优化框架，为其生态系统的扩展提供了有力支持。反观x86架构，尽管在PC和数据中心领域的软件支持相对成熟，但在移动领域的应用和生态支持仍较为薄弱。
尽管x86架构在高性能计算领域依然强势，但在新兴AI应用领域，ARM展示出了巨大的潜力。
面对外界对x86架构前景的质疑，基辛格在大会上坚决回应：“有人说x86时代已经结束了，我要告诉你们，我们还活着，而且活得很好。”
X86联盟的成立，正是英特尔为争取更多市场份额而采取的重要举措。
通过联合联想这样的硬件制造商、meta这样的软件开发商、以及AMD这样的竞争对手，x86联盟致力于构建一个统一且开放的生态系统，以降低AI开发的整体成本，加速AI技术在全球范围内的普及和商业化。
AMD董事长兼CEO苏姿丰博士在大会上也表达了对开放生态系统的支持：“元庆刚才提及的一个观点，我非常认同，就是关于开放生态系统的重要性。当我们思考人们对于下一代人工智能的期待时，一个能够让每个人在基础硬件之上进行创新的软件生态系统显得尤为关键。”
作为x86联盟的重要成员，联想利用其在PC和数据中心领域的强大资源，为x86架构的推广和优化提供了有力支持。
未来，相信x86联盟能够继续整合资源、加速创新，为整个行业带来更多技术突破。
“有温度”的AI
联想并未将其技术创新局限于商业领域，而是将目光投向了更广阔的社会和文化层面。
在大会上，联想向大家展示了首个专为阿尔茨海默氏症患者设计的AI伴侣——"阿尔茨海默氏症智能"（Alzheimer's Intelligence）——为患者提供有意义的陪伴和情感支持。
这项综合技术将数百名痴呆症和阿尔茨海默氏症患者的第一手经验和建议汇聚到反应灵敏的逼真三维化身中，该化身还能进行无脚本的自然对话。凭借此概念验证服务，痴呆症确诊患者只需点击一下鼠标，就能获得实时对话资源和帮助。
在文化遗产保护领域，联想与清华大学合作开发了“AI赋能智慧应县木塔”项目，将空间计算和生成式AI技术巧妙结合，应用于古建筑保护。
项目通过高精度复刻应县木塔的三维模型，重现了木塔的3D场景细节，为古老遗产的数字化传承和推广创造了新的模式。这不仅为文旅行业带来了新的价值，更为历史研究和古建筑保护提供了科学化、系统化的数字工具和深度研究路径。
将商业价值与社会责任相结合，联想正在打造”有温度“的AI。
最后，在Tech World大会上，联想还推出了一系列创新产品：
1. ThinkPad X1 2-in-1 Gen 10 Aura Edition
这是一款为专业人士打造的二合一设备，适用于需要高灵活性和高性能的混合工作场景。该设备配备超亮OLED显示屏（最高120Hz刷新率），搭载Intel® Core™ Ultra处理器和Intel® Arc™图形处理器，集成了48 TOPS NPU，可轻松处理AI任务。其智能模式提供个性化设置，支持长达18小时电池续航，并强调环保设计，采用可回收材料和客户可更换单元（CRU）电池。
2. AI教育平台Lenovo Learning Zone
该平台通过实时转录和AI生成的笔记及测验，帮助学生获取关键课堂信息。它支持跨设备同步，并注重用户隐私和数据保护。
3. ThinkSmart Core Gen 2
专为视频会议打造，利用AI优化音频和视频体验，并集成了Microsoft Copilot和Zoom AI Companion功能。设备可实现实时转录、智能视频调整，并提升会议安全性，提供更高效的协作环境。
4. Smart Connect平台：统一联想和摩托罗拉生态系统的多设备集成体验。
5. ThinkStation工作站：支持多GPU的AI开发平台，优化多种AI工作负载。
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